Бум нейросетей случился из-за их способности обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Машинное обучение, когда компьютер может распознавать речь, текст, и обрабатывать изображения, — улучшает точность и скорость работы Искусственного Интеллекта. Эти преимущества делают нейросети крайне полезным инструментом, способным решать множество задач в самых разнообразных отраслях, включая кинопроизводство. Собственно, это и пугает представителей кинопрофессий, которые всерьез опасаются, что в один, отнюдь не прекрасный день, их заменят хорошо обученные машины.
Мы не рассматриваем возможности нейросетей создавать сценарии или генерировать образы и голоса популярных актеров. Нас больше интересует вопрос применения базы данных коллекции киносклада «Жар-птица» как эффективного помощника художникам постановщикам и художникам по костюму.
— Вот уже полтора года мы занимаемся оцифровкой нашей коллекции, — рассказывает директор киносклада «Жар-птица» Татьяна Трубникова, — процесс этот трудоемкий, поскольку только одних фотографий недостаточно. Очень важно создание текстового описания, чем-то схожего с музейной карточкой экспоната, в которой подробно описываются детали, указываются хронологические рамки бытования предмета, его цвет, форма. Именно эти данные потом будет обрабатывать Искусственный Интеллект, чтобы затем по ключевым словам запроса, выдавать необходимое.
Это действительно удобно. Судите сами: сейчас, чтобы художнику по костюму найти рубашку или брюки конкретной эпохи, нужно лично явиться на киносклад, потратить минимум час, чтобы вручную пересмотреть гардероб и отобрать необходимое. Помощник ИИ сделает тоже самое за 15 секунд и для этого не нужно лично приезжать на киносклад. По заданным параметрам (в первую очередь текстовому описанию того, что ищет художник по костюму) – компьютер проведет первую выборку из представленной в базе одежды. Затем по фотографиям специалист отберет 2-3 предмета, которые наиболее точно отвечают целям проекта. Одной кнопкой можно «бронировать» выбранные вещи (складывает в виртуальную корзину), да еще контролировать их предварительную стоимость, и уже затем приезжать на «Жар-птицу» для финального отбора и оформления документов.
Кстати, совсем скоро наш сайт внедрит долгожданную функцию подсчета бюджета, что позволит получить клиенту предварительную стоимость аренды выбранных позиций. Эта удобная кнопка одно из самых востребованных нововведений сайта киносклада «Жар-птица». Мы обязательно уведомим вас о появлении этого сервиса.
Конечно, разработчики ИИ ставят и более амбициозные задачи. На основе референсов ИИ готов выдавать отдельные образы для персонажей фильма, которые затем можно дорабатывать. В этом случае, нейросеть выступает в роли ассистента художника по костюму. ИИ «накидывает варианты», беря за основу базу данных коллег со всего мира, другой вопрос — кто будет заниматься наполнением этих референсов в нейросеть? Да и авторские права пока не позволяют свободно брать изображения костюмов из коллекции мирового кино. Так что, разудалые идеи компьютерных гениев пока упираются в технические и правовые трудности. Что вселяет робкую надежду на то, что живых людей из киноиндустрии пока вряд ли заменит бездушная машина, хоть и умеющая выдавать на гора затейливые картинки. Профессии художника постановщика, как и художника по костюму, — по-прежнему будут востребованы. Ведь фантазию, помноженную на профессиональные знания и опыт, — в ближайшее десятилетие не сможет заменить ни одна нейросеть.
Кроме того, активное использование ИИ ставит вопрос о появлении специальной профессии — «наборщик запросов». С кондачка поставить задачу, которую нейросеть поймет адекватно, — вряд ли получится. Если вы хоть однажды пользовались функцией генерации картинок по описанию, вы сразу поймете, о чем идет речь. Чтобы добиться нужного изображения, приходится раз за разом править ключевые слова и переформулировать запрос. И этот процесс занимается уже не 20 секунд, а гораздо больше.
— Прикладные функции нейросети реально способны помочь в работе отдельных кинопрофессий, не говоря уже о более эффективном использовании коллекции киносклада «Жар-птица», — уверена Татьяна Трубникова, — мы живем в эпоху бума отечественного кино. Количество снимаемых фильмов и сериалов растет год от года. Все приходится делать в сжатые сроки. А это требует быстрого реагирования. ИИ отлично справится с предварительной выборкой, которую затем все равно будет отсматривать человек. Ему и решать. Наличие на киноскладе той или иной вещи, предмета, тоже помогает быстро решать задачи. Сегодня узнать это можно только по звонку сотруднику отделу костюма. Художнику постановщику тоже может помочь ИИ. Нейросеть может автоматически вписывать изображение мебели из нашего склада в пространство декорации, и это тоже хорошее подспорье. Можно заниматься такими «прикидками» через функционал нашего сайта, и таким способом повышать свою эффективность…
Сотрудники и руководство киносклада «Жар-птица» с оптимизмом смотрят в будущее нейросетей. Первые шаги к созданию базы данных на основе уникальной коллекции киносклада уже сделаны, но это не значит, что уже завтра все заработает как по волшебству. Процесс этот долгий и финансово затратный. Требуется вовлеченность многих участников рынка. Да и общественная дискуссия с профессионалами из мира кино тоже не помешает. А это значит, впереди нас ждет масса интересного.